预售下沉,前置仓发货,双十一的装备竞赛延伸到了物流端

小小徐

一些头部电商玩家开始用送外卖的速度送快递。

今年双11的战线拉得格外的长,在11月1日预售第一波尾款之后,上热搜的却不是销售额数据,而是快递速度。据公开资料显示:11月1日凌晨0:35分,在支付尾款仅过去5分钟,杭州萧山的李先生就收到了菜鸟送达的包裹,刷新了双11物流新速度。

△图片来源于微博

在微博上也有一众的网友在感叹今年快递之快,而在美妆领域,彩妆品类的效率尤为突出。11月1日早上就已经有不少的网友在小红书、微博上晒单,花西子、完美日记、兰蔻成为被CUE最多的几个品牌,在如此体量下订单如何做到快速送达,今年的快递为何比往年都快,记者跟几位品牌方聊了聊。

△图片来源于微博

头部玩家采用“预售下沉”

在此前官宣的双十一发布会上,淘宝天猫总裁蒋凡表示,今年最大的不同是双11将分为两波售卖期:11月1日-3日为第一波,11月11日为第二波,从“光棍节”变成了“双截棍”。

用户将有充分的时间选择喜欢的商品,物流的压力相对也会缓解。所以品牌在竞争方面也开始全方位升维,直播大战之后物流之间的速度争夺也开始上演。

完美日记相关负责人表示:“今年逸仙电商和快递公司合作,采用了“预售下沉”的形式,即提前把付了订金的客户的产品包裹,发到离顾客最近的派送网点或快递柜,待顾客支付尾款后,通过系统对接,即时发送派送指令或收件信息给到顾客,由此实现急速送达的效果。”

对于“预售下沉”,或许很多人会有以下疑惑:

假设下沉订单发货后,发货信息不展示在前端。那几号才会显示物流信息呢?

A: 消费者付完尾款后,会开始展示物流详情。

如果订单已经下沉到网点,顾客没有支付尾款,这部分订单如何处理?

A:已经下沉的订单,系统监控到消费者未付尾款,将不会给消费者派件,订单将会变成拦截状态。

无独有偶,花西子今年也是采用了这种“预售下沉”的方式。以记者的实际经历来看,花西子今年双11的物流速度确实跑在了行业水准之上。

在11月1日凌晨支付尾款之后,记者在早上8点左右就已经收到了包裹。而从物流信息上可以看到,在预售支付定金之后,其实包裹就已经开始发出,只是不显示在前端,在支付尾款之后,完整的物流信息才会显示。

△记者所购某花西子产品物流信息

预售下沉的本质是提前发货,能帮助商家有效降低主仓的成本投入,将回款周期缩短10天以上,但是预售因为有定金交付,所有能精准提前备货。但预售毕竟不适用于所有产品,且需要更成熟数据产品作为支撑,没有预售定金保障的前提下,容易出现‘误判’,这将对商家造成损失,有很多看不到的沉没成本。

珀莱雅电商相关负责人就表示:“预售下沉今年做了测试,需要数据部门精确的统计出预售TOP5商品订单各省市分布,在预售不合单的情况下进行发货。优点是能够缩短客户下单后的等待时间,缓解物流中转环节压力,客户惊喜感和品牌好感上升;缺点:客户购买多品种则需分单发货,造成成本上升,客户多快递包裹签收,体验感受影响。

 

数据先行,部分地区前置仓发货

据记者了解,除了预售下沉之外,前置仓发货成为很多品牌双11物流竞赛的“秘密武器”。珀莱雅在前期进行了数据管理,采集了往期大促区域客户购买占比,进行对应的补货机制;和顺丰快递深度合作,提高日常和大促的发货时效,部分省份启用了前置仓发货

纽西之谜电商相关负责人也表示:“通过多仓联合的覆盖形式,在华南、华东、华北都覆盖了前置发货仓,满足双十一订单量最大地区收货的时效性体验。并且,根据爆款提前下发预包的需求订单,这样满足顾客在付完款后的第一时间,仓库即可无缝衔接将货品发出。

云仓、数据中台会是未来竞争的必备筹码

数据中台就是一个数据加工厂”。在之前伽蓝集团董事长郑春颖对于数据中台有过这样的定义。它本身不生产数据,而是将研发、生产、供应链、营销甚至渠道销售等各个链路产生的数据集成,通过深度整合、解析、运营,以更短的决策链路高效地响应市场,由此迭代传统工业时代的模式和效率,更重要的是,它将是企业业务模式创新的重要依托。

伽蓝数据中台在10月份已经正式启动运营,除了伽蓝之外,也有一些企业开始在做准备,纽西之谜相关负责人表示:“今年采用多仓联合就是为建立云仓而做的提前尝试。纽西之谜的物流数据中台,目前主要还是参考菜鸟后台的数据,当然不排除未来以自己的中台之力拉通整合企业营销、交易、服务、库存、物流等一方数据,结合二方及三方数据,以全域视角形成强大的数据资产,滋养各业务板块。”

珀莱雅相关负责人表示:“根据品牌全渠道布局的品牌特点,所以全国建仓的各项成本控制和资源整合方面会低于第三方云仓。精细化运营是我们今年的重点方向,目前数据方面在订单线路优化和快递区域选择、准确备货计划、分类型成本控制等等发挥了重要作用。

每年的电商大战,背后也是物流大战,品牌竞争的纬度从产品端、价格端延伸到了物流端,在未来,这将更考验品牌与新技术的拥抱程度,与智慧供应链能力的结合深度的能力。

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